Laatse update: 12 maart 2024
Naast Tesla Energy profileert Tesla zich steeds nadrukkelijker als een bedrijf dat zich bezighoudt met robotica en kunstmatige intelligentie (AI). Tesla beschouwt haar auto's in toenemende mate als 'robots op wielen'. Bovendien zijn ze zeer intensief bezig met de ontwikkeling van Optimus, een robot in menselijke vorm. Het 'brein' van deze robots wordt gevormd door AI, waarbij Tesla vooral vertrouwt op haar Tesla Vision-technologie, die gebaseerd is op videobeelden. Door het trainen van neurale netwerken streeft Tesla ernaar haar robots autonoom te laten navigeren en interactie aan te gaan met hun omgeving, wat moet bijdragen aan de ontwikkeling van algemene kunstmatige intelligentie (AGI). Dit vereist niet alleen enorme hoeveelheden kwalitatief hoogwaardige videobeelden, maar ook aanzienlijke rekenkracht. Deze rekenkracht wordt onder meer geleverd door Tesla's eigen ontwikkelde DOJO-chip, die deel uitmaakt van computers die specifiek voor AI-toepassingen zijn ontwikkeld. Op het Teslamagazine platform zullen we de voortgang van Optimus, DOJO en de ontwikkeling van Robotaxi's blijven volgen. De huidige auto's zijn gecategoriseerd onder Tesla Cars.
Optimus
|
Het doel van Tesla is om een autonome, mensachtige robot met armen en benen te creëren die in staat is om autonoom (zeker in begin) onveilige, repetitieve en/of saaie taken uit te voeren. Om dat te bereiken moet in huis hardware en software gebouwd worden die bewegen, navigatie, perceptie en interactie met de fysieke wereld mogelijk moet maken. Volg hier deze interessante ontwikkelingen. |
Robotaxi
|
Robotaxi zien we voor nu maar als de compacte Tesla, maar dan zonder stuur. Ook de S3XY-cars zouden als ze volledig zelfstandig rijden als robotaxi gezien kunnen gaan worden. Het ontwikkelen van voertuigen op het 3e generatie platform is op deze pagina te volgen. Evenals alles wat je moet weten over de software kant van volledig zelfstandige besturing.
|
|
DOJO/AI
|
Voor AI zijn zowel voor het trainen als voor uitvoeren speciale computers nodig. De zelf ontwikkelde chip in het DOJO-systeem voor het trainen en de FSD computer in de auto/bot voor de uitvoering (inference). In het trainingsdeel worden de neurale netwerken getraind met ongekende hoeveelheden en vooral kwalitatief goede videobeelden. En in het uitvoeringsdeel (inference) heb je een hiertoe speciaal ontwikkelde computer nodig om binnen het in trainingsdeel ontwikkelde neurale netwerk tot uitvoering van taken te komen. |